博客
关于我
oracle删除DBF文件
阅读量:152 次
发布时间:2019-02-27

本文共 999 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

Oracle删除DBF文件的正确方法

在Oracle数据库中,很多开发人员都有过这样的经历:他们执行了DROP TABLEDROP TABLESPACE,以为所有相关数据文件已经被删除了。然而,事实上,数据文件(DBF文件)依然存在于ORADATA文件目录下。这种情况下,手动删除这些文件是必然的。

如何正确删除DBF文件

要彻底删除相关数据文件,可以按照以下步骤操作:

  • 关闭Oracle数据库服务

    在手动删除数据文件之前,确保Oracle数据库服务已关闭。可以通过shutdown命令实现。

  • 使用DROP TABLESPACE命令

    使用DROP TABLESPACE命令来删除表空间及其相关数据文件。

    • 语法:
      DROP TABLESPACE tablespace_name [including contents [ and datafiles ] [ CASCADE CONSTRAINT ] ];
    • 参数说明:
      • tablespace_name:要删除的表空间名称。
      • including contents:删除表空间内的所有对象。
      • including contents and datafiles:删除表空间、对象以及所有相关的数据文件。
      • CASCADE CONSTRAINT:删除表空间内的外键约束关系。
    • 注意:在删除表空间之前,确保该表空间为空(可以使用SELECT COUNT(*) FROM tablespace_name;命令来验证)。
  • 手动删除数据文件

    在关闭Oracle服务后,数据文件通常位于ORADATA文件目录下。例如,/u01/app/oradata/。手动删除这些文件时,必须谨慎操作。

    • 找到相关的DBF文件(可以通过ls -l ORADATA/命令来查看)。
    • 手动删除文件:
      rm -f /u01/app/oradata/tnsname.dbf
    • 确保文件权限允许删除。如果无法删除,可能需要更改文件权限。
  • 注意事项

    • 确保数据库完全关闭:在执行DROP TABLESPACE或手动删除文件之前,确保Oracle数据库完全关闭。
    • 验证文件是否已删除:在删除完成后,可以使用ls -l命令确认文件是否已成功删除。
    • 检查存储空间:在删除完成后,检查数据库存储空间是否已释放,确保没有残留文件。

    通过以上步骤,您可以安全地删除Oracle中的DBF文件,确保数据库环境整洁有序。

    转载地址:http://bxbd.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    opencv5-图像混合
    查看>>
    opencv6-调整图像亮度和对比度
    查看>>
    opencv7-绘制形状和文字
    查看>>
    opencv8-图像模糊
    查看>>
    opencv9-膨胀和腐蚀
    查看>>
    OpenCV_ cv2.imshow()
    查看>>
    opencv_core.dir/objects.a(vs_version.rc.obj)‘ is incompatible with i386:x86-64 output
    查看>>
    opencv——图像缩放1(resize)
    查看>>
    opencv——最简单的视频读取
    查看>>
    Opencv——模块介绍
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 2024年AI初学者需要掌握的热门技能有哪些?
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | CIB-SE-YOLOv8: 优化的YOLOv8, 用于施工现场的安全设备实时检测 !
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | CoTracker3:用于卓越点跟踪的最新 AI 模型
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV中八种不同的目标追踪算法
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV如何读取仪表中的指针刻度
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(一) :直接拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(三):基于特征匹配拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(二) :基于模板匹配拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接
    查看>>